RAGシステムで成果を出すコツは「プロンプト」にあり！

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2026.01.07

RAGシステムで成果を出すコツは「プロンプト」にあり！

平素より弊社サービスをご利用いただきまして、ありがとうございます。
［カスタマーサクセス部］の小川です。

今回は、社内情報活用に欠かせないRAG（検索拡張生成）システムを、
さらに強力に使いこなすための「プロンプト」のコツについて、少しお話ししたいと思います。

■RAGとは？

RAGとは、生成AIが回答を生成する際に、社内の規定集やマニュアル、
過去の議事録などの「信頼できる情報源」を検索し、その内容を参照しながら
回答する仕組みです。

［イメージ図］

これにより、AIが学習していない情報や、外部に漏らせない機密性の高い情報に基づいた、
信頼性の高い回答が得られるようになります。

■RAGシステムを「新入社員」に例えてみましょう！

以前の記事で、AIを「ポテンシャルのある新入社員」として扱う感覚を持つことを
お勧めしました。
https://www.desknets.com/neo/users/media/popular/15701/

RAGシステムは、この「新入社員」に、「社内マニュアル（検索で得た情報）」
と「具体的な指示書（プロンプト）」をセットで渡すようなものです。
想像してみてください。いくら優秀な新入社員でも、膨大なマニュアルだけを渡されて
「　あとはよろしく！　」と言われたら、何をどう報告すべきか迷ってしまうはずです。
だからこそ、「このマニュアルのこの箇所を引用して、初心者にも分かりやすく要約してほしい」という
具体的な指示（プロンプト）が不可欠なのです。
プロンプトを磨くことは、RAGシステムのアウトプットの「正確性」と「実用性」を高める
精度を底上げする鍵となります。
最近ではAIの進化によりプロンプトの重要性が軽視されがちですが、RAGを実務で使いこなす上では、
依然として強力な武器になると私は考えています。

■私が学んで良かったと思う、RAGシステムで特に有効なプロンプトテクニック

RAGシステムでは、AIに「検索結果をどう扱うか」を明確に指示することが重要です。
ここでは、そのために特に役立つと思う2つのテクニックをご紹介します。

1．RGC Prompting（構造化プロンプト）
RGCは、Role（役割）、Goal（目的）、Constraint（制約条件）などを明確に
区分けして指示する手法です。RAGシステムにおいては、特に「制約条件」が重要になります。

このテクニックを使うことで、AIは「提供された情報」という制約の中で、正確に、
かつ求められた役割（人事担当者など）として回答するようになります。

2．Chain-of-Thought （CoT） Prompting（思考の連鎖）
CoTは、AIに「結論に至るまでの思考プロセス」を段階的に出力させる手法です。
RAGシステムでは、検索結果が複数に分かれている場合や、複雑な質問に対して有効です。

［なぜ有効なの？］
RAGシステムは、質問に対して複数の「情報のかけら（チャンク）」を検索してきます。
AIは、これらのかけらを論理的に統合して、一つの回答を導き出す必要があります。
CoTを指示することで、AIは以下のようなプロセスを踏むことができます。

1.Thought：ユーザーの質問を理解し、提供された情報の中から関連性の高い箇所を特定する。
2.Thought：特定した情報（チャンクA／チャンクB）を比較・統合し、矛盾がないか確認する。
3.Answer：統合した情報に基づき、最終的な回答を生成する。

この「思考の見える化」によって、AIは論理的な飛躍を避け、より正確で、
根拠の明確な回答を生成できるようになります。

［例：議事録要約・アクション抽出プロンプト］

具体的な指示（プロンプト）にCoTを組み込む際は、以下のように「ステップごとの思考」を明示させること
がポイントです。

（プロンプトの記述例）
あなたは、情報の整理と構造化に長けたビジネスアシスタントです。
以下の手順（思考プロセス）に従って、議事録の内容を分析し、ステップごとに書き出してください。

1．コンテキストの定義：この会議の目的と、要約を誰が何のために利用するかを仮定して定義してください。
2．情報の抽出と分類：議事録から【決定事項】【保留事項/未決の論点】【重要な発言】を漏れなく
抽出してください。
3．内容の要約：手順2で抽出した情報を基に、短時間で把握できるよう構造化して要約してください。
4．アクションアイテムの特定：「誰が・いつまでに・何をするか」を明確にしたリストを作成してください。
不明な点は「要確認」と明記してください。

議事録本文
（ここに既存の議事録を貼り付ける）

■プロンプトを磨いてAIを「最高で最強の新入社員」に！

RAGシステムは、社内情報を活用する上で非常に強力なツールですが、
その真価を発揮させるには、「具体的な指示」が不可欠です。
AIを「ポテンシャルのある新入社員」だと思って、RGCで「守るべきルール」を、
CoTで「考える手順」を明確に伝えてあげると回答精度も上がり、これにより、
やり直しコストを大幅に低減できます。

この一工夫が、皆さまの業務効率化、生産性向上を後押しすることを願っています。

では、またお会いしましょう！

■お問い合わせ先
株式会社ネオジャパンカスタマーサクセス部
E-mail:csuccess@desknets.com

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